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摘要
本文耦合裂缝扩展、产能模拟和自动搜索算法，建立了完整的水力压裂高维参数智能优化工作流，以获取全局范围内最佳匹配的整套压裂参数，使得以经济指标为目标函数的值最大化。裂缝扩展模拟采用自编的边界元裂缝扩展模拟器，产能模拟采用CMG组分模拟器，自动搜索算法采用遗产算法和贝叶斯优化算法，实现了整个优化过程自动化，即裂缝整体形态自动导入CMG中并自动建立压裂模型，通过CMG压裂模型预测油气水产量并计算目标函数值，自动搜索算法通过衡量目标函数值与压裂参数输入值之间的关系，更新下一代压裂参数输入值，并重新进行压裂优化，直至获得理想的压裂参数。压裂优化过程及结果表明：结合边界元裂缝扩展模拟器和CMG组分模拟器，可以实现快速压裂仿真，解决了智能搜索仿真次数高、计算量大的难题；通过智能优化，最终压裂参数相对初始压裂参数，经济指标提高55%；对比遗产算法和贝叶斯算法优化结果，遗传算法搜索到了更优的压裂参数，即经济指标更高，而贝叶斯算法搜索迭代次数较少，同时可以更好地利用先验知识；两种方法均适合求解水力压裂优化的“黑盒”工作，且各有优势，现场应用推广潜力大。
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