基于MD&A文本分析的上市公司财务危机预警研究

作者：徐凯; 李东阳^*; 江宇

来源：会计之友, 2022, (17): 88-95.

• 财务危机预警
• 风险提示信息
• 文本分析
• Logistic模型

文章运用计算机领域的自然语言处理技术，以2016—2020年沪深A股上市公司年报中的管理层讨论与分析（Management Discussion&Analysis,MD&A）文本信息为基础，构建Logistic财务危机预警模型，研究了MD&A文本积极信息与文本信息可读性对企业财务危机的预警作用。结果表明：企业MD&A中的文本积极信息和文本信息可读性与企业财务危机呈负向影响；相较于传统模型，引入MD&A文本信息的财务危机预警，模型预警准确率更高；不同信息披露透明度下文本信息指标均具有财务危机预警作用，但对信息透明度低的企业预警作用更强。文章丰富了文本信息与企业财务危机预警相关领域的研究，为信息使用者运用文本信息预测财务危机提供参考。