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摘要
构建可靠的高时空分辨率降水数据集，揭示全球变暖背景下的降水时空变化特征，对于水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。利用组合空间插值方法，以福建省1979—2018年400余个站点观测逐日降水数据为原始数据源，得到研究区0.05°×0.05°高空间分辨率逐日降水格点数据集。以此数据集为基础，计算8个极端降水指数和3个降水集中程度指标，分析福建省降水时空变化特征。结果表明：提出的组合空间插值方法可以有效提高逐日降水插值精度，并且数据精度高于目前常用的再分析与卫星遥感降水数据产品；福建沿海地区、闽江下游1日最大降水量、5日最大降水量、强降水量、降水总量、降水强度5个极端降水指标有大面积显著上升趋势；全区域降水集中期以鹫峰山脉-闽江下游-戴云山脉一线为界，西北地区早于6月11日，东南地区则晚于6月11日，与福建省前后汛期时段基本相符；西北地区前汛期雨季有后推趋势，东南地区后汛期雨量有增多趋势。
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单位中水淮河规划设计研究有限公司; 河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
