科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在城市街道空间设计工作中，如何采用综合、快速、精准的慢行品质测度方法，指导城市街道科学更新及改造，是该领域研究人员一直关注的重要方向。以广州市为例，依托街景图像、POI等多源大数据的量化分析方法，构建一套完整的街道空间要素测度指标体系，并针对不同类型街道开展评价模型训练，实现多维度、高精度的街道品质测度与典型街道特征解析，继而为街道品质提升提供可实施的改善方向。
- 单位
在城市街道空间设计工作中，如何采用综合、快速、精准的慢行品质测度方法，指导城市街道科学更新及改造，是该领域研究人员一直关注的重要方向。以广州市为例，依托街景图像、POI等多源大数据的量化分析方法，构建一套完整的街道空间要素测度指标体系，并针对不同类型街道开展评价模型训练，实现多维度、高精度的街道品质测度与典型街道特征解析，继而为街道品质提升提供可实施的改善方向。
