基于新型RBF神经网络的四缸发动机活塞-轴系仿真研究

作者：孟凡明; 张优云

来源：内燃机工程, 2005, (05): 62-65.

DOI：10.13949/j.cnki.nrjgc.2005.05.017

• 内燃机
• 活塞-轴系
• 仿真
• 耦合
• RBF神经网络
• 神经网络/仿真 I.C.Engine
• Piston-Crankshaft System
• Simulation
• Coupling
• Radial Base Function Neural Network
• MATLAB/SIMULINK

将一种新型的RBF神经网络和可视化等技术引入四缸发动机活塞-轴系的动力学建模中,建立了四缸发动机的活塞-轴系的仿真模型。提出的神经网络考虑了发动机运行具有周期性和不同缸存在点火相位差等特点,能重构发动机各缸燃烧气体作用于活塞的压力和其它方法难以再现的由二维雷诺润滑方程计算得到的油膜力,其有效性也被证明。再对神经网络进行训练、模块化并耦合到四缸发动机活塞-轴系动力学模型中,开发了MATLAB/SIMULINK环境下的四缸发动机活塞-轴系动力学仿真模块。这种方法也适合于其它类型发动机建模。