针对炼钢炉次计划优化问题,提出了一种改进的多目标进化算法。通过设计新的个体评价函数,引入精英保留策略,有效控制了非劣解集的选取更新过程;改善了算法的收敛性,使得算法通过一次运行就可以获得一组非劣解。将该方法应用于实际数据测试,在较短的时间内可以得到一组较优的炉次计划编制方案,试验结果验证了模型和算法的有效性。
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