本发明提供的基于骨架序列的人类动作识别的语义自适应图网络方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括：将数据预处理后的目标骨架序列的数据分为动力学特征数据、骨骼数据和语义数据；将目标骨架序列的动力学特征数据、骨骼数据和语义数据进行数据融合；对数据融合操作得到的结果进行自适应GCN操作；对自适应GCN操作得到的结果进行时间维度CNN操作。该方法通过引入语义信息、数据融合自适应GCN有效平衡了行为识别模型的准确率和参数量,且能够适配轻量级应用,更有利于应用于实际场景。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
