基于不同输入参数的煤灰熔点预测模型及改进方法

作者：赵晓鹏; 徐义巍; 李彦军; 任海彬

来源：热能动力工程, 2022, 37(03): 86-91.

DOI：10.16146/j.cnki.rndlgc.2022.03.013

• 灰熔点
• 输入参数
• 分类误差补偿

为提高煤灰熔点预测精度，采用支持向量机算法，分别建立了以8种煤灰主要成分为输入量的8输入参数模型以及以8种灰成分加5种煤灰熔融性参数为输入的13输入参数模型，用于预测煤灰软化温度，并利用误差补偿方法对13输入参数模型进行了改进。结果显示，13输入参数模型相比8输入参数模型可以缩小灰熔点预测误差区间，尤其使负误差减小；相比于改进前，改进后的13输入参数模型使均方差降低了59.5%。