高维数据下广义线性模型自适应桥惩罚估计的变量选择

作者：夏亚峰; 何佳

来源：甘肃科学学报, 2022, 34(01): 7-15.

DOI：10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2022.01.002

• 广义线性模型
• 高维数据
• 自适应桥估计
• 变量选择
• 参数估计

利用对数似然函数和自适应桥惩罚估计方法研究了高维数据下广义线性模型的参数估计和变量选择问题，利用对数似然函数和自适应桥方法构造惩罚估计目标函数，在适当的正则条件下，证明了自适应桥估计量的相合性和Oracle性质，通过数值模拟和实例分析验证了所提方法的有限样本性质及其优良性。

• 单位
  兰州理工大学