苜蓿主要营养成分预测模型的建立及分析

作者：石欣; 王芳^*; 张静; 李彩虹

来源：饲料研究, 2021, 44(21): 108-110.

DOI：10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2021.21.023

• 苜蓿
• 营养成分
• 预测方程

试验以90份苜蓿样品为研究对象,采用传统湿化学检测方法分析样品中8种常规营养成分的含量,借助线性回归分析各营养成分之间的相关性,建立苜蓿营养成分之间不同变量的预测回归方程,以15份样品为研究对象对回归方程的可靠性进行验证。结果显示,所测90份样品中4份样品数据存在较大误差,使用剩余86份样品数据进行分析。酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)含量有明显的相关性,建立预测方程为y1=-0.013+0.828NDF (R2=0.901,P<0.001);NDF、粗脂肪(EE)、ADF含量之间相关性最高,建立预测方程为y2=9.974+1.026ADF-1.992EE (R2=0.911,P<0.001)。通过对15份样品的ADF和NDF含量的实测值与预测值进行比较,计算相对偏差。研究表明,80%以上的相对偏差≤3%,由此验证预测方程的准确性颇高。研究中使用的方法能够有效估测苜蓿中ADF和NDF含量,但其他指标的含量不能预测。