机器学习在肺癌液体活检中应用的研究进展

作者:陈雅婧; 徐肖攀*
来源:空军军医大学学报, 2022, 43(03): 235-243.
DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2022.02.022

摘要

肺癌是全球死亡率最高的恶性肿瘤,其早期诊断对于制定最佳治疗策略并提高预后效果至关重要。液体活检作为一种新型非侵入性诊断技术,被逐步应用于肺癌的诊断、治疗和预后评估中。机器学习通过对患者的医疗数据进行挖掘和分析,促进肺癌早期肿瘤标志物的确定,并进一步推动了精准医疗的发展。本文对肺癌早期诊断中的液体活检研究进行了总结。目前,液体活检还不是一个成熟的检测手段,仍没有能作为早期肿瘤诊断标准的检测分子组合,还需进一步研究以提高肺癌诊断的准确性。