基于变分模态分解和奇异值差分谱的轴承故障诊断方法

作者：王强; 孙娜

来源：机械设计与研究, 2021, 37(02): 66-69.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0056

• 变分模态分解
• 奇异值差分谱
• 轴承
• 故障诊断

为有效地提取出轴承故障的特征频率,提出了基于变分模态分解(VMD)和奇异值差分谱(SVDS)相结合的轴承故障诊断方法。该方法主要有三个步骤,一是通过VMD对轴承故障信息进行分解,并得到若干个不同频段的分量信号;二是选取有效的分量信号构建Hankel矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,由此得到SVDS曲线;三是通过SVDS曲线的峰值确定重构阶数并完成信号重构,而后对重构信号进行包络谱分析,便可得到相应故障类型的特征频率。轴承故障诊断实例验证了方法的有效性

• 单位
  宁夏理工学院