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摘要
针对传统算法难以实现对慢小目标航迹分析的问题,提出了一种基于改进的顺序最近邻Hausdorff保形异常检测（Sequential Hausdorff NarestGNeie ghborhood Conformal Anomaly Detector,SHNNGCAD）慢小目标航迹分析方法.引入目标航迹最小外接矩形占空比（F2）和长宽比（F3）两个参量作为SHNNGCAD异常程度计算权值,运用图像标记技术提取上述权值,把加权前后SHNNGCAD权值变化作为最新SHNNGCAD异常程度计算权值,通过控制异常程度值分析出可能的慢小目标航迹,提高雷达对慢小目标航迹分析能力.仿真结果表明,SHNNGCAD航迹分析方法对部分正常目标航迹都有很好滤除效果,权值变化SHNNGCAD对慢小目标航迹分析效果要优于加权SHNNGCAD、标准SHNNGCAD和传统Hough变换.
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单位中国人民解放军空军预警学院
