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摘要
本发明公开了一种超短期风速预测方法及装置,其中方法包括：获取风速时间数据,对风速时间数据进行间隔采样,获得时间序列；将采样获得的时间序列分解为近似序列和细节序列；对近似序列和细节序列的高阶张量进行汉克化处理,获得三阶张量；对三阶张量沿着时间维度切片,并对每一个时刻的二阶张量切片使用塔克分解,获得低秩高阶时间序列；将核心张量时间序列送入长短期记忆网络进行学习,训练得到最优网络参数,并预测得到未来时刻的二阶核心张量切片；对二阶核心张量切片进行变换处理,获得未来的风速预测值。本发明在数据处理环节先分解一维风速时间序列,获得高频特征和低频特征；有效提高预测能力,可广泛应用于风电场的风速预测领域。
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