FAST无线电干扰智能监测技术

作者：张海燕; 胡宏亮; 王钰; 姜化京; 甘恒谦; 胡浩; 黄仕杰

来源：清华大学学报, 2022, 62(11): 1780-1788.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2022.26.030

• FAST
• 无线电干扰
• 干扰源识别与定位

针对500 m口径球面射电望远镜(five-hundred-meter aperture spherical radio telescope, FAST)电磁环境保护的需求，开展无线电干扰(radio frequency interference, RFI)智能监测技术研究，包括干扰信号的探测识别和干扰源的高精度定位技术。在干扰信号的探测与识别方面，针对FAST台址特性，采用多站点协同频谱感知技术来检测信号，并结合深度神经网络识别信号；在干扰源定位方面，采用基于到达时间差(time difference of arrival, TDOA)的定位技术，通过广义互相关法估计信号到达不同接收机的时间差，实现在低信噪比下的高精度定位。智能监测技术的研究为建立FAST无线电干扰智能监测系统打下基础，并将为FAST周边频谱管理和电磁环境保护工作提供支撑。

• 单位
  江南机电设计研究所; 中国科学院; 中国科学院大学; 中国科学院国家天文台