基于BP神经网络的共享单车调度优化

作者：李艳; 杨立生

来源：科技创新导报, 2020, 17(10): 132-134.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.10.132

• 共享单车
• BP神经网络
• Tan-Sigmoid函数

共享单车因借还方便,较好地解决了城市中最后一公里的难题,然其需求量受天气、地理环境等因素影响。本文根据共享单车借还车量的数据特征,搭建了BP神经算法模型,以工作日的不同时段作为变量,选择合适的激活函数与性能函数。该模型在一定程度上能够预测共享单车的需求量,以期优化单车调度,利于城市出行。

• 单位
  三江学院; 电子信息工程学院