基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取

作者：田生伟; 周兴发; 禹龙; 冯冠军; 艾山·吾买尔; 李圃

来源：电子与信息学报, 2018, 40(01): 200-208.

• 语言信号处理
• 事件因果关系
• 维吾尔语
• 双向LSTM
• 词嵌入
• 批样规范化

针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization,BN)算法加速Bi LSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为89.19%,召回率为83.19%,F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。

• 单位
  新疆大学