CLAHE算法在不同彩色空间中的图像增强效果评估

作者：刘黎明

来源：舰船电子对抗, 2016, 39(06): 62-68.

DOI：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2016.06.014

• 图像增强
• 对比度限制的自适应直方图均衡
• 颜色空间
• 直方图均衡
• 评价

直方图均衡是一种常用的灰度图像增强算法,很多研究者对其做了各种改进,但少有人研究其在不同颜色空间上的增强效果。研究了对比度限制的自适应直方图均衡(CLAHE)图像增强算法,并介绍了图像和视频处理中常用的RGB、HSV、YIQ、YCbCr和Lab 5种颜色空间,给出了均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、彩色增强因子(CEF)和结构相似度(SSIM)4个图像质量评价指标的计算公式,并用这4个指标评价了CLAHE算法在5种颜色空间上的增强效果。实验结果表明,相比于其它4种颜色空间,CLAHE算法在HSV颜色空间上取得了最好的增强效果。

• 单位
  中国船舶重工集团公司