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摘要
通过搜集包括健康志愿者和患者的病灶区的物理信息,对其进行大数据分析。利用虚拟MRI技术对样本进行数据的采集和成像,对于不同的序列和参数可生成大量的磁共振图像,对样本不同参数的参考可以极大地增广训练样本,利用汉宁窗等对诊断返回的声音信号进行处理,可得到具有参考价值的病灶特征。实验表明,该技术可以提前对潜在的危险信号进行反映,判断患者肿瘤的良恶性,以帮助医生更加高效地对肝癌患者进行筛查并且可以应对将会发生的风险。
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单位辽宁工业大学
