为了研究公路货车车辆车厢状态监测维修系统工作效率，保障公路特殊运输安全性，介绍货车状态检测维修系统结构及数据来源，阐述系统硬件构成模式；升级了货车车辆车厢的内置物联网大数据系统，且在实地试验中将新系统监测数据与成熟技术条件下的货车监测系统数据进行对比，发现结构磨损直接监测数据的误差率有所下降，间接数据及挖掘数据的敏感度有所提升，认为该系统具有一定的技术优势。使用大数据模型驱动货车车厢监测维修系统监测磨损数据能够降低误差，解决监控成本高的问题。
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