基于无监督学习的目标轨迹预测

作者：成磊峰

来源：电讯技术, 2018, 58(02): 174-177.

• 情报侦察监视
• 目标轨迹预测
• 目标历史信息
• 活动规律分析
• 无监督学习
• 栅格化

针对情报与侦察监视领域中目标轨迹预测问题,提出了一种基于无监督学习的预测方法。首先,根据历史信息分析目标历史活动规律;其次,构建隐马尔科夫模型,通过无监督学习自动实现预测目标在栅格网中的运动方向;最后,根据学习得到的运动方向和目标运动速度信息,计算未来短期内的目标轨迹。数值仿真验证了该方法能够有效地预测目标在未来短时刻内(通常为5 min)的运动轨迹。