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摘要
在人机交互和自主系统发展迅速的今天，机器面临着创造新事物、解决新任务、应对新环境和探索新的可能性的技术突破。开发能够灵活适应数据集变化以及数据集不足等问题的机器想象程序成为人工智能进一步发展所面临的新挑战与新机遇。但是，机器的理想想象与人的现实想象不同，在伦理道德和科学技术的限制下，关于加速还是抑制机器想象产生了许多争论。争论出现的背后根源是对发现的理解和应用问题。想象是发现的核心，解释是发现的关键。基于发现的视角，研发具有迁移功能的想象网络并且实现解释自主化，并通过研究人类想象机制及其约束因素达到构建机器想象的目的。
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