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摘要
随着全球经济的深入发展和金融市场的不断变化，近年来股价预测成为金融学研究的焦点之一。文章采集苹果公司股票价格的数据，采用Tensorflow深度学习框架和Python语言，构建支持向量回归模型、随机森林回归模型、K近邻回归模型、长短期记忆网络模型并对股票收盘价进行预测，为了衡量各个模型在数据集上的表现，分别使用均方误差、平均绝对误差、决定系数、平均绝对百分比误差等指标对各个模型进行对比。实验结果表明，长短期记忆网络模型在股票预测方面精度优于传统机器学习模型，可以为投资者提供一些参考。
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单位中国刑事警察学院
