为把海洋捕食者算法应用于作业车间调度问题，提出了离散海洋捕食者算法。首先，对原算法的连续位置向量进行了离散转换。其次，使用对立学习方法增加初始种群的多样性；采用圆形混沌映射函数来提高算法的收敛速度；改进自适应步长策略从而更好地平衡勘探和开发。最后，通过对典型调度基准算例的测试，并同其他算法进行对比，验证了离散海洋捕食者算法在求解作业车间调度问题时的有效性及更优良的算法特性。
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