基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

作者：罗兰溪; 李科; 孔德诗; 荣功立; 彭小庆

来源：电子设计工程, 2021, 29(02): 81-89.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.02.018

• 云计算
• 电力异常
• 大数据
• 检测

为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移动端底层框架,利用H5技术实现Web端代码共用。使用两个二进制数码"0"和"1"展示数据,使用RabbitMQ技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理流程,对异常数据展开分析。使用Spring Restdocs技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质量,进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知,该系统检测精准度较高,可实时检测电力异常大数据。

• 单位
  四川省电力公司供电服务中心