针对表面粗糙度和刀具振幅的切削用量优化研究

作者：李春雷; 倪俊芳

来源：机床与液压, 2019, 47(20): 51-54.

• 切削用量
• 表面粗糙度
• 刀具振幅
• BBD响应面法
• 遗传算法
• 径向基神经网络

对进给量、切削速度和轴向切深这3个切削参数对工件表面粗糙度和刀具振动幅度的影响进行试验研究。采用BBD响应面法对6061铝工件进行端铣加工试验,并通过数学建模对试验结果进行分析。提出一种基于遗传算法的多目标优化方法来同时减小工件表面粗糙度和刀具振动幅度。建立能预报表面粗糙度和刀具振动的径向基神经网络模型,并通过试验验证其准确性。

• 单位
  机电工程学院; 苏州大学; 苏州工业职业技术学院