摘要

常压罐体的安全检测是运送液体危险货物的罐式车辆运营安全的保障。常压罐体检测时的扫描成像,借助于计算机并利用具有人工智能特点的神经网络算法对扫描数据进行处理。通过对罐体壁厚数据的分析,能比较精确地对罐体状态进行仿真,检测罐体的现实工作状态,筛选发现罐体凹纹、裂纹,使罐体安全检测工作更加准确。

  • 单位
    湖北省机电研究设计院

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