基于深度置信网络的变体飞机高分辨距离像恢复方法

作者：王鹏辉; 刘宏伟; 宋晓龙; 严俊坤; 陈渤; 纠博; 王英华

来源：2019-03-18, 中国, ZL201910201584.1.

一种基于深度置信网络的变体飞机高分辨距离像恢复方法。其步骤为：(1)构建深度置信网络；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)对样本集进行标准化预处理；(4)训练深度置信网络；(5)恢复变体高分辨距离像数据；本发明通过构建并训练深度置信网络,利用训练好的深度置信网络对变体飞机的高分辨距离像和非变体飞机的高分辨距离像的共性特征进行学习,并将变体目标高分辨距离像恢复成非变体目标高分辨距离像,能够有效地解决因变体飞机与对应的非变体飞机的高分辨距离像存在差异导致的变体飞机的正确识别率下降的问题,本发明具有显著降低变体部分对变体飞机识别带来的影响,有效提高变体飞机的正确识别率的优点。

• 单位
  西安电子科技大学