依据图书馆读者的行为特征,利用关联挖掘算法对读者类型进行了关联性划分,科学挖掘了读者行为之间的关联信息,通过关联设定、关联生成、关联验证等主要环节获得了读者类型的实用性结果;对比传统的基于读者行为数据本身进行分析的方法,关联挖掘算法明显提高了读者类型划分的效率和直观性,并且减少了计算成本。