摘要

<正>项目提出了感潮泵站调水模式下实时在线优化调度方案,开发了感潮泵站智能调度软件,通过机器学习实现了受潮汐影响下的泵站前池水位在时间序列上的在线精准预报,实现了基于并行遗传算法的泵站开机台数、开机时段、叶片角度的最优组合方案的实时在线求解。开发了一套基于大数据分析的多终端可组态数据可视化平台,实现了可视大屏、PC端、移动端等不同终端画面的一体化组态管理。

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