合成MRI全容积直方图特征鉴别乳腺良恶性病变的价值

作者：孙胜君; 李芹; 李方正; 吴莎莎; 牛庆亮^*

来源：磁共振成像, 2023, 14(08): 58-164.

• 乳腺肿瘤
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• 合成磁共振成像
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• 定量参数

目的 探讨合成MRI(synthetic MRI, SyMRI)定量参数直方图特征鉴别乳腺良恶性病变的价值。材料与方法 回顾性收集2019年10月至2021年11月经病理证实的186例乳腺病变患者资料，术前均行常规MRI和SyMRI扫描。利用PyRadiomic软件提取SyMRI定量参数的直方图特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变SyMRI定量参数的直方图特征差异，将单因素分析中差异具有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归分析，用受试者工作特征（receiver operating characteristic curve, ROC）曲线评估参数的诊断效能。结果 共纳入150例患者的166个病灶（61个良性，105个恶性）。多因素分析结果显示T1-90th(P=0.002)、T1-熵（P=0.001）与质子密度-峰度（P=0.014）是鉴别乳腺良恶性病变的独立预测因素。logistic回归模型鉴别乳腺良恶性病变的AUC值为0.89(95%CI:0.84～0.94)，敏感度为85.15%，特异度为81.97%。结论 SyMRI直方图特征可为鉴别乳腺病变治疗前精准诊断提供依据。

• 单位
  潍坊市中医院; 潍坊医学院