基于深度神经网络的武器名称识别

作者：游飞; 张激; 邱定; 于铭华

来源：计算机系统应用, 2018, 27(01): 239-243.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006156

• 深度神经网络
• 词向量
• 命名实体识别

科学技术的进步,推进着军事武器装备的快速更新.在高度信息化的时代,急需智能化军事信息处理技术.本文针对飞行器、坦克车辆、火炮弹炮、导弹武器等军事文本中的武器命名实体,提出了基于词向量、词状态的特征,利用深度神经网络模型的识别方法.实验表明:在测试语料上取得F-1值0.9102的效果.