核函数选择方法研究

作者：王振武^*; 何关瑶

来源：湖南大学学报(自然科学版), 2018, 45(10): 155-160.

DOI：10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2018.10.021

• 核函数
• 支持向量机
• 秩和检验
• K-折交叉验证
• 配对t测试

核函数的选择对支持向量机的分类结果有着重要的影响,为了提高核函数选择的客观性,提出了一种以错分实例到支持向量所在界面的距离来表示错分程度,并基于此进行秩和检验的核函数选择方法.通过与K-折交叉验证、配对t测试等参数检验的统计方法进行对比分析,对9种常用核函数的分类能力在15个数据集进行了定量研究.与参数检验方法不同,秩和检验并未假定数据的分布情况(很多情况下数据并不满足假定的分布),而且数据实验证明,秩和检验不但能够对核函数的分类能力进行客观评估,而且在某些数据集上还能产生更好的核函数选择效果.

• 单位
  中国矿业大学（北京）