传统航空发动机减排方法主要优化发动机空间结构，这使得其结构变得很复杂，且面临回火、燃烧不稳定、宽范围适应性差等诸多问题。本文使用基于线性遗传规划在时域上调制燃料流量的方法来实现NOx排放控制。实验基于双旋流的单头部燃烧室，搭建了开环控制实验系统；使用线性遗传规划算法对中心燃料控制律进行迭代优化；最后结合机器学习，分析了控制律的优化过程。结果表明：线性遗传规划算法通过对重要搜索路径的选取来获得最优控制律，在最优控制律下，NOx排放量相较于无控制状态有效下降了43.1%。
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