SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用

作者：唐廷元; 付波霖^*; 李颖; 娄佩卿; 何宏昌; 刘曼; 马瑞雪; 范冬林; 高二涛

来源：湿地科学, 2020, 18(04): 413-423.

DOI：10.13248/j.cnki.wetlandsci.2020.04.005

• 地物信息提取
• 多分类SegNet模型
• 融合SegNet模型
• 低空无人机影像
• 会仙岩溶湿地

以广西桂林会仙国家湿地公园核心区为研究区,结合SegNet和低空无人机影像,构建会仙岩溶湿地地物信息提取模型,探讨多分类SegNet模型与融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的差别,分析epoch参数设置对模型分类精度的影响。研究结果表明,多分类SegNet模型对会仙岩溶湿地地物的分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.59和0.67,融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.68和0.79;与多分类SegNet模型分类结果精度相比,融合多个单分类和双分类SegNet模型分类结果的F1分数明显增大。因此,融合多个单分类和双分类的SegNet模型更适用于提取会仙岩溶湿地地物信息;构建更优的会仙岩溶湿地地物提取SegNet模型,设置epoch值为10相对更合适。

• 单位
  中国科学院东北地理与农业生态研究所; 桂林理工大学