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摘要
带有非结构化语义特征的"观点"是知识建构社区中知识进化的载体。当前,知识建构社区无论在理论上还是在实践上都迫切需要观点质量评价模型,以实现对观点的自动化跟踪、分析和解释。文章融合知识建构和机器学习两种视角,从观点的可读性、相关度、内聚度、纵深度和探究度等五个维度构建了观点质量评价模型,并采用机器学习算法进行技术实现。通过理论论证与实验分析,文章发现质量评价模型在维度和量化方法上已具备科学、规范的观点质量评价能力,在一定程度上为知识建构教学提供了快速评估观点的技术手段,并可为知识建构研究领域的深度学习分析提供重要参考。
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单位南京师范大学; 教育科学学院
