摘要

目前图像提取方法没有对红外偏振图像进行去噪以及删除冗余数据的预处理,存在运行时间长、图像的噪声大以及图像边缘特征提取效果差的问题。提出低质量红外偏振图像热像特征提取方法,该方法首先在稀疏元素的基础上对图像进行去噪处理,并将低秩元素内的冗余数据进行删除,获取最完整干净的图像数据;其次,在多个方向中利用小波变换得出图像模的极大值,以此计算出图像灰度值,从而确定目标物体的边缘点,将边缘点进行归一化后连接,实现图像的特征提取。实验结果表明,特征提取平均时间为0.035 1 s,信噪比峰值可达到12.8 dB,特征提取精度最高为95%,可以说明所提方法的运行时间短、图像的噪声小以及图像边缘特征提取效果好。

  • 单位
    济宁学院

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