摘要

设计了一套基于表面肌电信号(sEMG)的非接触式操控手机系统。利用STM32控制表面肌电电极采集sEMG,通过在执行不同手势时sEMG本身的差异,使用BP神经网络分类器实现手势识别并操控手机。实验结果表明,该系统具有良好的稳定性,且响应速度快,平均识别率达到92%,符合预期。