一类分数阶时滞神经网络的Lyapunov稳定性判据

作者：蔡克珍; 张海

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2018, 24(02): 10-30.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2018.02.004

• 渐近稳定性
• 时滞神经网络
• Lyapunov泛函
• Riemann-Liouville分数阶导数

本文主要讨论了一类Riemann-Liouville分数阶时滞神经网络的渐近稳定性。通过构造一个适当的泛函推导出Lyapunov意义下的渐近稳定性判据,该方法避免了计算Lyapunov泛函的分数阶导数,所得结果描述为矩阵不等式,并给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性和可行性。

• 单位
  安庆师范大学