一种新的基于注意力机制的细粒度视频分析神经网络结构

作者：李麟; 孙康博; 朱杰

来源：上海师范大学学报(自然科学版), 2019, 48(4): 367-374.

DOI：10.3969/J.ISSN.1000-5137.2019.04.005

• 细粒度视频分析
• 动作识别
• 注意力机制

针对包含细微差异动作的视频数据集,提出了一种用于分辨细粒度差异动作的深度神经网络.该网络结构由一个三维卷积(C3D)网络的轻量化变体和一个基于注意力机制的长短时记忆网络组成,优化了三维卷积网络的深度和注意力机制的权重惩罚项.实验结果表明:该网络可以有效地关注视频中的重要信息,在平均准确率和检测准确率上均有所提升.

• 单位
  上海交通大学