本文提出一种基于环形对称Gabor变换和双边线性判别2DLDA的人脸特征提取算法。首先采用环形对称Gabor变换进行人脸图像的特征提取,用两种不同的融合方案得到特征图像,再利用双边线性判别2DLDA算法对特征图进行数据降维,最后使用最近邻分类法分类。在ORL和PIE人脸库中的实验结果表明,本文提出的算法可以有效降低冗余度、减少耗时,提高人脸识别率。
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