基于遗传算法的升力体外形优化设计

作者：解静; 白鹏; 李永远

来源：气体物理, 2020, 5(04): 31-36.

DOI：10.19527/j.cnki.2096-1642.0814

• 升力体
• 外形优化
• 多目标遗传算法
• 数值模拟
• 参数化

升力体由于低热流率再入物理特性和高效的内部容积利用率,是高超声速飞行器气动外形的一种典型布局.文章对升力体飞行器进行参数化数值建模,并提取其表征外形的参数作为设计变量,综合考虑飞行器再入过程中的气动力、气动热、容积利用率及稳定性等性能指标.运用多目标混合遗传算法对升力体进行了多变量、多约束下的气动外形优化设计,获得了再入飞行器外形的最优Pareto解.数值模拟结果表明,典型状态下最优Pareto解与CFD结果相差12%,验证了优化结果的准确性.

• 单位
  中国航天空气动力技术研究院; 中国运载火箭技术研究院