基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究

作者：赵世新; 张晨; 李静怡; 高学平

来源：安全与环境学报, 2010, (02): 93-96.

• 环境水利
• 非机理水质模型
• 水质预测
• BP神经网络
• 非线性时间序列 environmental water conservancy
• non-mechanism water quality model
• water quality prediction
• BP neural network
• non-liner time series

根据引滦入津工程黎河段前毛庄断面水质监测数据,采用BP神经网络与非线性时间序列相结合的方法,建立BP网络非线性时间序列水质模型。应用该模型对氯化物和氨氮水质指标进行预测。结果表明,模型预测精度较好。通过预测结果验证了模型的可靠性。与机理性模型相比,提出了该模型的应用条件及优缺点。

• 单位
  中交第四航务工程勘察设计院有限公司; 天津大学