超声心动图是临床评估心脏结构和功能的主要影像技术, 具有无创、无辐射、实时等优点。随着深度学习的出现, 利用深度神经网络分析超声心动图已成为目前研究的主流。笔者将从不同超声模态展开, 根据超声心动图检查全流程, 从标准切面的获取、分类, 至量化心脏结构和功能, 以及疾病诊断等方面, 充分阐述深度学习在每一个环节中的最新研究进展。
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