人工智能辅助规培医师对不同大小肺实性结节检出效能的初步研究

作者：孙婷婷; 汪琼; 谢梅; 范鸿禹; 张清; 伍建林^*

来源：CT理论与应用研究, 2020, 29(04): 465-472.

DOI：10.15953/j.1004-4140.2020.29.04.09

• CT检查
• 肺结节大小
• 人工智能
• 检出效能

目的:探讨人工智能(AI)辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像,由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI(SCHOLAR,infervision)共同阅片确定肺实性结节数量,分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊,最终确定"金标准"。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测(方法 A),2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测(方法 B)。将方法 A和方法 B标注结果分别与"金标准"比较,记录真阳结节数、假阳结节数,采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异,P <0.05为差异有统计学意义。结果:与方法 A相比,方法 B灵敏度明显增加,总的实性结节灵敏度提高65%,而假阳性率降低25%,差异有统计学意义(P <0.05);应用AI辅助软件对检测4组不同大小(D≤4 mm、4 mm <D≤6 mm、6 mm <D≤8 mm、D> 8 mm)肺实性结节的灵敏度均有提高,分别为78%、38%、27%和13.8%。方法 A的FROC曲线上面积(AAC)为0.176,方法 B为0.085 2,差异有统计学意义(P <0.05);方法 A和方法 B平均每例CT阅片时间分别为411.9 s和319.7 s。结论:AI辅助检测软件可明显提高低年资规培医师对CT上不同大小肺实性结节的检出效能,尤其对直径≤4 mm肺结节的检出更具优势。

• 单位
  大连大学附属中山医院