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摘要
伴随移动支付的快速发展，传统的金融核心业务所使用的集中式数据库面临性能、可用性等方面的挑战。为此有研究者提出了采用计算和存储分离架构的分布式数据库解决思路，通过网络连接构建在物理上分散、逻辑上集中的分布式数据库管理系统。全局索引是分布式数据库提升查询效率的重要手段，但当前的全局索引主要通过在传统网络中利用同步机制来实现。这种机制在金融数据管理的典型交易和批量导入数据场景下面临单表索引数量少、吞吐量降低、事务响应时间抖动等亟需解决的问题。为此，提出了一种基于分布式数据库的异步全局索引架构，通过新增MQ消息队列、分布式缓存，以及利用RDMA网络，实现一种满足金融典型场景需求的异步全局索引。为了验证有效性，与Oracle、CockroachDB在相同的场景下进行大量对比分析，实验结果表明，在金融核心业务数据的批量导入、交易等场景中，该方法的主要性能指标比现有方法提升60%以上，而对系统资源需求降低20%以上。
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