人工智能让“穿墙看人”变成现实

来源：发明与创新(大科技), 2018, (07): 5.

<正>美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。MIT计算机科学和人工智能实验室开发的射频-姿态系统,通过分析Wi-Fi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况,使用深度神经网络方法来估测人体的二维姿势。由于无线信号可穿透墙壁,该系统可追踪隐藏在视线外的人体目标。人工智能可将这些信息转化为人体的柱状模型,展示其姿势、位置及动作。射频-姿态系统可传输是Wi-Fi功率1/1000的无线信号,并