渔船定位捕捞与环境因子的关联分析

作者：王德兴; 罗静静^*; 袁红春

来源：导航定位学报, 2019, 7(04): 42-49.

DOI：10.16547/j.cnki.10-1096.20190408

• 长鳍金枪鱼
• 捕捞量
• 环境因子
• 概念格
• 关联分析
• 渔船定位

针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重要度:利用k-means算法,分别将海表温度、海面盐度、叶绿素a浓度和捕捞量进行聚类分析并量化加以标记;然后将环境因子和捕捞量区间映射为单值属性构造相应的概念格;最后利用概念格的外延量化值记录渔船数量,分别得到以捕捞量高、中、低为决策属性的哈斯图,图中可较清晰地显示出捕捞量与环境因子之间的关联关系。实验结果表明,在海表温度为27.64～30.32 oC、叶绿素a浓度为0.031 0～0.047 9mg·m-3的区域,南太平洋长鳍金枪鱼捕捞量最高,且其属性组合的重要度最高。该算法可对渔船合理定位捕捞区域提供参考。

• 单位
  上海海洋大学