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摘要
分布式电推进飞机通常采用大展弦比复合材料机翼，但随着动力数量的增加，螺旋桨滑流效应对机翼的气动干扰使大展弦比机翼的变形进一步加剧，难以使用刚体机翼精确评估柔性机翼的气动性能。为高保真计算DEP机翼的气动性能参数，基于CFD/CSD双向流固耦合和螺旋桨滑流效应，分别对X-57单机翼、翼尖螺旋桨/机翼耦合（巡航状态）、分布式螺旋桨/机翼耦合（高升力状态）进行静气动弹性计算，在不同攻角下，分析柔性机翼静气弹变形对气动性能的影响。最后引入嵌套遗传算法的BP神经网络代理模型，对机翼蒙皮铺层角进行优化。研究结果表明：螺旋桨滑流增加了机翼上下表面压力差从而增大机翼的升力系数，且在低马赫数大攻角下升力系数增量更为明显；柔性机翼的气动性能与刚体机翼有较大差异，螺旋桨滑流最大使刚体机翼升力系数提高了38.72%，使柔性机翼升力系数提高了23.51%；复合材料铺层角度对机翼升阻比有显著影响，可通过优化铺层角提升机翼纵向刚度特性提高机翼升阻比。为一般螺旋桨飞机柔性机翼的气动性能评估及气动弹性剪裁提供了一种兼顾时效性与准确性的计算方法。
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