基于线性规划和神经网络的优化烧结配料系统开发

作者：王炜; 陈畏林; 贾斌; 徐智慧; 杨海林

来源：烧结球团, 2006, (01): 27-30.

DOI：10.13403/j.sjqt.2006.01.008

• 烧结
• 配料
• 神经网络
• 线性规划 sinter
• feed proportion
• neural network
• linear programming

合理经济地确定烧结配料问题,具有十分重要的意义。本文从技术要求和经济效益两方面综合考虑烧结配矿的最佳经济性问题。根据线性规划法的思路,以生产实践为基础,建立目标函数,确定约束条件,对烧结所用铁矿粉进行优化配料。同时,利用神经网络模型预测烧结矿的性能指标,依据其结果调整线性规划的约束条件,从而得到满足烧结矿质量要求的最佳配矿比。

• 单位
  武汉钢铁(集团)公司; 武汉钢铁集团公司; 武汉科技大学; 武汉钢铁（集团）公司